本開発の目的は、古典的なインジゴカルミン色素内視鏡を最新の深層機械学習モデルでバーチャルに再現し、検査中にリアルタイムかつ滑らかな動画として提供することで、バーチャル色素内視鏡単独で検査を行えるシステムの開発である。これにより、早期胃癌の診断において有効ではあるものの制限の多い古典的インジゴカルミン色素内視鏡を最新の技術でバーチャルに再現し、有効性を保持しながらその制限を解決することを目指している。本課題において、開発項目1【機械学習変換モデル】開発項目2【変換動画化システム】開発項目3【性能評価】を計画し、システムの開発を進めた。開発項目1では、画像学習データを増やし複数社の内視鏡システムに対応した汎用性の高い変換プログラムを構築した。また、本物の色素画像を基準としたバーチャル色素の表示性能の客観的目標値を策定した。開発項目2では、元映像の入力から0.2秒以内にバーチャル色素を変換表示する動画化プログラムならび入出力機構の開発、策定した映像品質目標値を達成するバーチャル色素表示スペックの決定、を達成した。この開発の過程では、解像度256/512/1024画素とフレームレート24/30/60fpsの複数の表示スペックを作製し、それぞれの変換表示時間と映像品質を評価した。その結果、静止画一枚の変換時間は256と512画素の解像度ではそれぞれ0.0085秒と0.0301秒であり、30fps以上の動画に変換表示した場合にも元映像出力から0.2秒以内に表示できることを確認した。また、512画素×30fpsならびに1024画素×30fpsの表示スペックでのバーチャル色素動画の映像品質は、細径内視鏡を用いた本物の色素内視鏡の映像品質よりも良好であることも確認した。以上のデータから臨床で許容される本システムの性能・仕様を決定し、初号試作機を製作した。そして、開発項目3においてこの初号試作機の臨床での基礎性能評価を特定臨床研究として実施中である。