以下の3項目に取り組んだ。
１． 臨床試験を遂行する
２． 聴診器調整
●施行者間調整：施行者間の胸膜癒着判定精度が R6年9月時点で収集した100例において各測定者の特異度とその 95％信頼区間を算出し、全体の特異度点が、いずれの測定者の特異度の95％信頼区間 に収まることを確認する。
●患者間調整：胸壁に凹凸のある患者を対象とした胸膜癒着判定の特異度と95%信頼区間を算出し、全体の特異度点が、いずれの測定者の特異度の 95％信頼区間に収まることを確認する。
３．　　音響モデル開発
●併存疾患を含む臨床情報と呼吸音の解析結果を音響モデルに反映する。
●感度80％特異度95％の精度を有する音響モデルを開発する。
胸膜癒着を検出できるかどうか、特に特異度が重要であり、それをクリアするように計画し実行した。前回の100名中解析したのは90名でそのうち28名（31％）に3か所のうち少なくとも1か所は癒着を認めた。部位でカウントすると276か所中48か所(17%)に癒着を認めた。この100例では、感度76％、特異度 100％であり、引き続き検証を継続する。
今回の100名中解析したのは89名でそのうち25名（28％）に3か所のうち少なくとも1か所は癒着を認めた。部位でカウントすると261か所中41か所(16%)に癒着を認めていた。臨床情報については年齢、性別、BMI、喫煙歴、肺気腫の有無が胸膜癒着の有無と相関しない結果となった、これまでにこれら因子が癒着と相関するという報告が乏しく、原因は明らかではない。今後も観察研究を進めデータの蓄積を続ける。