低侵襲で効果の高い放射線治療は、がん患者の約50%が選択する重要な治療法である。特に、**強度変調放射線治療（IMRT）**は、従来の治療をはるかに上回る腫瘍制御率を達成している。しかし、6時間を要する治療計画がIMRT普及の足かせとなっており、計画の質も計画者のスキルに依存するという課題があった。 この課題を解決するため、我々はAIを活用した放射線治療支援サービス**「AIVOT（アイボット）」を開発した。AIによる自動化と半自動化により、治療計画時間を従来の6時間から45分に短縮**することに成功。ただ、テストサイトからは費用対効果の不明瞭さが指摘されている。本研究では、AIVOTが業務削減時間や病院収益に与える影響を定量的に評価し、最適な導入病院を特定することで、AIVOTの普及を加速させる。