研究課題情報
課題管理番号
24gk0210032h0003
統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

事業名

女性の健康の包括的支援実用化研究事業

タグ(2024)

研究開発目的: 予防・保健に関する研究

研究の性格: 基礎的研究<シーズ・コンセプト検討等>

ICD-10大分類: 尿路性器系の疾患

対象疾患領域: その他

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-ヒト

ICD-10大分類: 尿路性器系の疾患

対象疾患領域: 成育

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療 ,  予後・生活の質<QOL>

タグ(2022)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 該当なし

承認上の分類: 薬機法分類非該当

対象疾患: その他

疾患領域: 成育

開発目的: 予防・健康 ,  診断

代表研究機関
国立大学法人新潟大学
研究代表者

(2024) 吉原弘祐, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系(産科婦人科学)教授

(2023) 吉原弘祐, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系(産科婦人科学)教授

(2022) 吉原弘祐, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系(産科婦人科学)講師

研究期間
2022年度 - 2024年度
課題への総配分額
46,800 千円
研究概要(2024)
本研究の目的は、子宮内膜症および子宮腺筋症を引き起こす子宮内膜の分子生物学的特徴を解明することである。まず、次世代シークエンサーを用いたゲノム解析により、子宮内膜と子宮内膜症・子宮腺筋症のゲノム共通性について検証を行い、子宮内膜症・子宮腺筋症の発症時期を推定することを第一の目標とする。次に、子宮内膜症のマルチサンプリングによる腫瘍内の位置情報、全ゲノム/全エクソンシークエンスによるゲノム情報、RNAシークエンスによるトランスクリプトーム情報を統合することにより、子宮内膜症におけるクローン性増殖の時期を推定することを第二の目標とする。同様に、子宮腺筋症においても空間的位置情報・ゲノム情報・トランスクリプトーム情報を統合することで、子宮腺筋症上皮のクローン性増殖の時期を推定する。さらに、単一腺管由来子宮内膜オルガノイドを樹立し、CRISPR-Cas9法で遺伝子変異を導入することで子宮内膜症・子宮腺筋症を再現し、子宮内膜症・子宮腺筋症の原因となる遺伝子変異を同定することを第三の目標とする。
研究概要(2023)
本研究の目的は、子宮内膜症および子宮腺筋症を引き起こす子宮内膜の分子生物学的特徴を解明することである。まず、次世代シークエンサーを用いたゲノム解析により、子宮内膜と子宮内膜症・子宮腺筋症のゲノム共通性について検証を行い、子宮内膜症・子宮腺筋症の発症時期を推定することを第一の目標とする。次に、子宮内膜症のマルチサンプリングによる腫瘍内の位置情報、全ゲノム/全エクソンシークエンスによるゲノム情報、RNAシークエンスによるトランスクリプトーム情報を統合することにより、子宮内膜症におけるクローン性増殖の時期を推定することを第二の目標とする。同様に、子宮腺筋症においても空間的位置情報・ゲノム情報・トランスクリプトーム情報を統合することで、子宮腺筋症上皮のクローン性増殖の時期を推定する。さらに、単一腺管由来子宮内膜オルガノイドを樹立し、CRISPR-Cas9法で遺伝子変異を導入することで子宮内膜症・子宮腺筋症を再現し、子宮内膜症・子宮腺筋症の原因となる遺伝子変異を同定することを第三の目標とする。
研究概要(2022)
本研究の目的は、子宮内膜症および子宮腺筋症を引き起こす子宮内膜の分子生物学的特徴を解明することである。まず、次世代シークエンサーを用いたゲノム解析により、子宮内膜と子宮内膜症・子宮腺筋症のゲノム共通性について検証を行い、子宮内膜症・子宮腺筋症の発症時期を推定することを第一の目標とする。次に、子宮内膜症のマルチサンプリングによる腫瘍内の位置情報、全ゲノム/全エクソンシークエンスによるゲノム情報、RNAシークエンスによるトランスクリプトーム情報を統合することにより、子宮内膜症におけるクローン性増殖の時期を推定することを第二の目標とする。同様に、子宮腺筋症においても空間的位置情報・ゲノム情報・トランスクリプトーム情報を統合することで、子宮腺筋症上皮のクローン性増殖の時期を推定する。さらに、単一腺管由来子宮内膜オルガノイドを樹立し、CRISPR-Cas9法で遺伝子変異を導入することで子宮内膜症・子宮腺筋症を再現し、子宮内膜症・子宮腺筋症の原因となる遺伝子変異を同定することを第三の目標とする。当年は初年度であり、データ取得をメインに行う。
研究成果情報
2024
2023
2022