現在、臓器移植医学情報活用合同委員会が発足し、日本の臓器移植レジストリーの一元化登録システムとしてTRACER (TRAnsplant CEntral Registry) システムが現在開発中である。一番の課題であるデータの悉皆性を担保するには一元化登録システムだけでは不十分なため、本研究では日本の全臓器移植のデータベースに連携し、登録の悉皆性をあげて、より臨床研究への活用を上げることに着目した新しい自動統計解析システムの開発する研究である。
今まで全国的レベルの臓器移植データベースにおいて移植実施施設がデータベースから生データ申請して学会承認をえないと統計解析できなかったが、本研究の自動統計解析システムでは、申請しなくとも簡便に自施設の成績を確認することができる。さらにこのシステム使うためにはデータベースの悉皆性は必須となり、レシピエントのみでなくドナーデータもきちんと入力する必要性があるため生体ドナーの予後管理にも寄与し生体臓器移植の安全性が担保できる。また、自施設の成績からさまざまな疑問点が抽出され臨床研究にも繋がり、最終的には登録システムの目的となる「登録システムによりデータを集積し、症例数、生存率・生着率等の基礎データを解析し日本における移植医療の評価・発展にすること」につながる研究である。
自動統計解析システムを作ることで各臓器別学会レベルでも全国的な成績が簡易に抽出でき、WHOや国際データ管理に必須となる日本の成績を提供することが簡易に可能となり、臨床的、社会的にも国際的にもかなりの貢献が期待できる。
最終的には本システムから、臨床データを管理し、研究に応じて統計解析したデータの抽出できる臓器移植調査研究センター化を目指し、そこから抽出された統計解析臨床データとリレーショナルデータベースとの連携から様々な科学的開発が期待できる。
１年の研究期間のため、このシステムを使った論文やガイドラインは現在作成中である。