研究課題情報
課題管理番号
23wm0325042h0003
統合プロジェクト(二期)

疾患基礎研究プロジェクト<第二期>

事業名

新興・再興感染症研究基盤創生事業

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定しない基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vitro

ICD-10大分類: 感染症および寄生虫症

対象疾患領域: 感染症 ,  がん

特記的事項: 国際共同研究 ,  DX<SaMD、AI、ICTを含む> ,  病原体の研究

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療

タグ(2022)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: 感染症

開発目的: 治療

タグ(2021)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: 感染症

開発目的: 治療

代表研究機関
国立大学法人東海国立大学機構
研究代表者

(2023) 佐藤好隆, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学大学院医学系研究科・准教授

(2022) 佐藤好隆, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学大学院医学系研究科・准教授

(2021) 佐藤好隆, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学大学院医学系研究科・講師

研究期間
2021年度 - 2023年度
課題への総配分額
29,640 千円
研究概要(2023)
Epstein-Barrウイルス(EBV)やヒトサイトメガロウイルス(HCMV)は、ほとんどの成人が抗体陽性となる"ありふれた"ウイルスであると同時に、EBVやHCMVの臨床的重要度は増大している。EBVは、高齢化に伴い発症が増えると見込まれるEBV関連リンパ腫、や難治性で予後不良な慢性活動性EBV感染症(その実態は腫瘍性疾患)の原因となる。また、HCMVは、AIDSや移植に伴う免疫抑制により予後不良な肺炎や腸炎を起こす。先天性CMV感染症は児の難聴や精神発達遅滞を伴い、大きな社会問題となりつつある。しかし、その感染機構や感染に伴う宿主細胞の応答変化は未だ謎が多い。そこで、本研究ではウイルス感染による細胞内に生じる変化を抽出・記述することを目標とし、経時的な超解像イメージングとAIを駆使した画像処理技術で、核小体とReplication compartmentの2つの高次構造ドメインの変化を中心に解析する。最終年度は、ウイルス感染をライブイメージングし、得られたデータを本研究課題で開発したAIで解析を行う。
研究概要(2022)
Epstein-Barrウイルス(EBV)やヒトサイトメガロウイルス(HCMV)は、ほとんどの成人が抗体陽性となる“ありふれた”ウイルスであると同時に、EBVやHCMVの臨床的重要度は増大している。EBVは、高齢化に伴い発症が増えると見込まれるEBV関連リンパ腫、や難治性で予後不良な慢性活動性EBV感染症(その実態は腫瘍性疾患)の原因となる。また、HCMVは、AIDSや移植に伴う免疫抑制により予後不良な肺炎や腸炎を起こす。先天性CMV感染症は児の難聴や精神発達遅滞を伴い、大きな社会問題となりつつある。しかし、その感染機構や感染に伴う宿主細胞の応答変化は未だ謎が多い。そこで、本研究ではウイルス感染による細胞内に生じる変化を抽出・記述することを目標とし、経時的な超解像イメージングとAIを駆使した画像処理技術で、核小体とReplication compartmentの2つの高次構造ドメインの変化を中心に解析する。今年度は、プロトタイプAIを開発するとともに、ウイルス感染細胞の超解像イメージングを試みる。
研究概要(2021)
Epstein-Barrウイルス(EBV)やヒトサイトメガロウイルス(HCMV)は、ほとんどの成人が抗体陽性となる“ありふれた”ウイルスであると同時に、EBVやHCMVの臨床的重要度は増大している。EBVは、高齢化に伴い発症が増えると見込まれるEBV関連リンパ腫、や難治性で予後不良な慢性活動性EBV感染症(その実態は腫瘍性疾患)の原因となる。また、HCMVは、AIDSや移植に伴う免疫抑制により予後不良な肺炎や腸炎を起こす。先天性CMV感染症は児の難聴や精神発達遅滞を伴い、大きな社会問題となりつつある。しかし、その感染機構や感染に伴う宿主細胞の応答変化は未だ謎が多い。そこで、本研究ではウイルス感染による細胞内に生じる変化を抽出・記述することを目標とし、経時的な超解像イメージングとAIを駆使した画像処理技術で、核小体とReplication compartmentの2つの高次構造ドメインの変化を中心に解析する。今年度は、AI開発への着手し、次年度以降に予定している超解像イメージングに必要な研究材料の準備も並行して行う。
研究成果情報
2023
2022
2021