研究課題情報
- 課題管理番号
- 23gn0110054h0003
- 統合プロジェクト(二期)
ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>
- 事業名
成育疾患克服等総合研究事業
- タグ(2023)
研究開発目的: 予防・保健に関する研究
研究の性格: 介入・評価法、サービス/システム構築、ガイドライン策定につながる研究
研究モダリティ: 地域・社会におけるサービス・システム構築
ICD-10大分類: 妊娠,分娩および産じょく<褥>
対象疾患領域: 成育 , がん , 生活習慣病<免疫アレルギー疾患、腎疾患を含む> , その他
特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等>
補足確認: 予防・保健 , 診断 , 治療 , 予後・生活の質<QOL>
- 代表研究機関
- 国立大学法人新潟大学
- 研究代表者
(2023) 有森直子, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系保健学系列 教授
(2022) 有森直子, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系保健学系列 教授
(2021) 有森直子, 国立大学法人新潟大学, 医歯学系保健学系列 教授
- 研究期間
- 2021年度 - 2023年度
- 課題への総配分額
- 23,079 千円
- 研究概要(2023)
- 本研究では、周産期において特に難しい意思決定とされる4つの状況((1)若年の妊娠継続や子ども養育に関する意思決定、(2)乳がん患者の妊孕性に関する意思決定、(3)胎児・新生児異常の診断を受けた家族のケアに関する意思決定、(4)不妊状況にあるカップルへの意思決定)にある家族を対象として、多職種が連携した意思決定支援アルゴリズムの開発を目的とした。2年間(令和3年度、令和4年度)の研究実績から、4領域の保健医療サービス体制、また意思決定に必要となる知識・情報の内容が統一されていないことや、当事者に知識情報が届きづらい状況が明らかとなった。そのため、4領域の状況を反映したアルゴリズム(フローチャート)作成と臨床での運用に必要となる「手引書」、必要時、ディシジョンエイドの作成を行った。最終年度となる令和5年度は、作成されたアルゴリズム等の実行可能性評価(フィージビリティスタディ)を実施し、公開の機会を設ける。これらの成果を基盤にして、令和6年度からの国内での関連施設における臨床応用を予定している。
研究成果情報
2023
2022
2021
成果の概要
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学会誌・雑誌等における論文一覧
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学会・シンポジウム等における口頭・ポスター
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「国民との科学・技術対話社会」に対する取り組み
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