本年度は患者データおよび検体の収集が完了し、データベースの作成と得られた血液検体の解析を進めることができた。以下に研究開発項目別の研究実績及び成果を述べる。
研究開発項目(1)「自己免疫網膜症患者の大規模臨床データベース作成」については、17の共同研究機関からの患者登録が終了した。自己免疫網膜症患者データ登録プラットフォームが完成しJOI registryへのデータ集積が終了目前となっている。2023年9月30日時点で自己免疫網膜症患者57例、正常ボランティア15例の登録が終了しており、自己免疫網膜症データベースとしては世界最大規模のものとなっている。
研究開発項目(2)「網羅的プロテインアレイによる主要な抗網膜抗体の決定」については自己免疫網膜症患者10例、正常ボランティア4例の血漿を用いた解析が終了した。主成分分析では自己免疫網膜症患者が正常ボランティアとは異なるプロファイルを有することが明らかとなり、自己免疫網膜症患者間において既報の自己抗体の発現に大きな個人差があることが判明した。正常とは異なる発現を示した175プロテインを用いたontology解析では担癌患者に特有な特徴が抽出されており、疾患特異的な自己抗体の組み合わせの決定に貢献できると思われる。
研究開発項目(3)「自己免疫網膜症の臨床バイオマーカー探索」（研究代表者である楠原が参画）については、自己免疫網膜症患者34例と正常ボランティア14例の血漿を用いて630代謝物に対する網羅的解析を行った。その結果、自己免疫網膜症患者において発現が有意に変化している14代謝物を同定するに至った。これらの代謝物の組み合わせは従来の生活習慣病のそれとは異なるものであり、疾患バイオマーカーとして有望である。
研究結果に特許取得の可能性があるデータが含まれていることからすべての情報を公開することは難しいが、本研究から臨床に還元できる重要な知見が得られたと思われる。