- 課題管理番号
- 23dk0207052h0004
- 統合プロジェクト(二期)
ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>
- 事業名
認知症研究開発事業
- タグ(2023)
研究開発目的: 研究開発基盤の整備研究
研究の性格: 疾患レジストリ・コホート研究<利活用研究を含む>
研究モダリティ: 疾患層別化<自然歴追跡を含む>
ICD-10大分類: 神経系の疾患
対象疾患領域: 老年医学・認知症 , 精神・神経疾患
特記的事項: 研究倫理<ELSI/RRI等>
- タグ(2022)
研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証<診断薬・診断機器開発は除く>
開発フェーズ: 該当なし
承認上の分類: 薬機法分類非該当
対象疾患: その他
疾患領域: 老年医学・認知症 , 生活習慣病 , 精神・神経疾患
開発目的: 予防・健康 , 診断
- タグ(2021)
研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証<診断薬・診断機器開発は除く>
開発フェーズ: 観察研究等
承認上の分類: 薬機法分類非該当
対象疾患: その他
疾患領域: 老年医学・認知症 , 生活習慣病 , 精神・神経疾患
開発目的: 予防・健康 , 診断
- タグ(2020)
研究の性格: 新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証<診断薬・診断機器開発は除く>
開発フェーズ: 観察研究等
対象疾患: その他
疾患領域: 精神・神経疾患 , 老年医学・認知症
開発目的: 予防・健康 , 診断
- 代表研究機関
- 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター
- 研究代表者
(2023) 新飯田俊平, 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所 研究推進基盤センター・センター長兼研究所長特任補佐
(2022) 新飯田俊平, 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所/研究推進基盤センター・研究所長特任補佐/センター長
(2021) 新飯田俊平, 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所/研究推進基盤センター・研究所長特任補佐/センター長
(2020) 新飯田俊平, 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所 所長
- 研究期間
- 2020年度 - 2023年度
- 課題への総配分額
- 401,600 千円
- 研究概要(2023)
- アルツハイマー病(AD)の病態は発症の数十年前から始まると考えられている。当該研究では一般コホートから超早期の病変保有者を抽出し、複数の血液バイオマーカーを駆使し、その自然経過や病態進行を明らかにする超早期ADコホートを構築することを目的としている。
- 研究概要(2022)
- アルツハイマー病(AD)の病態は発症の数十年前から生じると考えられている。本研究では一般コホートから超早期の病変保有者を抽出し、複数の血液バイオマーカー等を用い、その自然経過や病態進行を明らかにする超早期ADコホートを構築することを目的としている。
- 研究概要(2021)
- 前年度に行った、長寿医療研究センターバイオバンクの既存検体を用いた血液Aβバイオマーカーの測定結果を解析し、Aβ病変高リスク群と低リスク群に層別化を行う。また、長寿医療研究センターや名古屋大学のコホートの参加者を対象にDLBのprodromal症状に関する質問紙調査を行い、同意が得られた方を対象に血液Aβバイオマーカーの測定を行い、対象者のスクリーニングを行う。上記で同定されたAβ病変高リスク群を主要観察群、低リスク群をコントロール群とし、同意が得られた対象者を前向き研究に登録し、Aβ-PET、Tau-PET、MRI等の画像検査や詳細な神経心理学的検査を行っていく。また、J-TRCやBATON等の既存研究と連携し、可能な限りデータシェアリングを行う。得られたデータについて、初期解析も進める。
- 研究概要(2020)
- 本研究の目的は、血液Aβバイオマーカーをスクリーニングツールとして用いて、「超早期AD病変」保有者のコホートを構築し、その自然経過や病態を明らかにすることである。また、コホートを通じて得られた経時的多次元データを解析し、背景因子や合併病態(DLB病変や血管病変等)に基づく認知症リスクの層別化や進行予測のアルゴリズムも開発する。研究初年度である今年度は、主に以下の内容に取り組んで行く。1.全体研究計画の策定と倫理審査:血液バイオマーカー検査、心理検査、Aβ-PET, tau-PET, MRI等の画像検査のプロトコールを策定して全体の研究計画を作成し、必要な倫理審査を受けて早期の承認を目指す。2.研究環境の整備:研究全体を統括する事務局を立ち上げる。PETやMRI、バイオマーカー測定等の検査実施体制を整備する。3.血液Aβスクリーニング対象者の選定を行い、一部対象者には検査を行う4.アンケート調査を元に、DLBハイリスク者の同定を行う。
1.研究対象者コホート構築とデータ収集
これまで登録者総数が197名(平均年齢75歳、男110、女87)となり、うち195名がベースライン(BL)検査を終えた。臨床判定の結果、認知機能正常(CN)者は175名で、18名がMCI、2名が認知症と判定された。今年度は95名にフォローアップ(FU)検査を行い、前年度と合わせて計156名でFU検査が実施された。心理検査、MRI、血液バイオマーカー検査は全例で、Aβ-PETはBL 162名、FU 131名、MK6240-Tau-PETは、BL 159名、FU 82名で実施された。また、AD関連遺伝子変異情報取得のためのゲノム解析を行った。
2.取得データの解析
BLのAβ-PETの視覚判定結果と半定量値(centiloid:CL)との関連を調べたところ、CLが12-40のレンジでは視覚判定陽性と陰性が混在しており、Aβ蓄積初期のケースが多く含まれていると考えられた。Aβ-PETのFollow upが実施された131例について年間のCL値変化量(= Aβ蓄積速度)を求め、BLのCL値との関係を解析した結果、両者は上に凸の二次関数的な関係を示し、CL値60を越えると蓄積速度は低下した。視覚判定陰性のCN群の年間CL値変化量の95% CI (=0.742)を越えるケースを有意のAβ増加例(= Aβ accumulator)とした場合、BLのCL値が12-40にあるケースの80%以上がAβ accumulatorと推測された。
血液Aβバイオマーカー(Aβ composite)でのスクリーニングでは、Aβ-PETの視覚判定をSOT(Standard of truth)とした場合、スクリーニング性能は感度=0.972、特異度=0.539、正診率= 0.679、陽性的中率=0.500、陰性的中率=0.976であった。一方で、Aβ-PET視覚判定陰性で且つAβ composite高値の多くはAβ-accumulatorと推定され、このケースを「超早期Aβ病理保有者」と捉えると陽性的中率は0.686となった。Aβ compositeバイオマーカーは、CL値の縦断的変化量の高いケースのスクリーニングにも有用であることが示された。
Aβ-PETとTau-PETとの関連をみると、Aβ-PETのCL値が40を超えるあたりからタウ病理が立ち上がりだし、60を超えるとおおむねBraak stage III-IV以上となる傾向が示された。一方、Aβ陰性でもBraak stage Ⅰ-Ⅱ相当の集積を示す例は多く、Ⅲ-Ⅳ相当以上の集積を示す例も少なからず認められた。尚、これらのAD関連病理と、脳血管性病変やprodromal DLB関連症状との関連は認められなかった。