研究課題情報
課題管理番号
23ck0106642h0003
統合プロジェクト(二期)

疾患基礎研究プロジェクト<第二期>

事業名

革新的がん医療実用化研究事業

タグ(2023)

研究開発目的: 基礎医学研究

研究の性格: 疾患を特定した基礎医学研究<生命・病態解明研究>

研究モダリティ: in vivo-ヒト

ICD-10大分類: 血液および造血器の疾患ならびに免疫機構の障害

対象疾患領域: がん ,  成育

補足確認: 予防・保健 ,  診断 ,  治療

タグ(2022)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 体外診断薬

対象疾患: その他

疾患領域: がん ,  成育

開発目的: 予防・健康 ,  診断 ,  治療

タグ(2021)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 体外診断薬

対象疾患: その他

疾患領域: がん ,  成育

開発目的: 予防・健康 ,  診断 ,  治療

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2023) 寺尾知可史, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ゲノム解析応用研究チーム・チームリーダー

(2022) 寺尾知可史, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ゲノム解析応用研究チーム・チームリーダー

(2021) 寺尾知可史, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター ゲノム解析応用研究チーム・チームリーダー

研究期間
2021年度 - 2023年度
課題への総配分額
66,690 千円
研究概要(2023)
(1)BBJ第二コホートのmCA同定 6万人データのmCAコールを完了して、結果を固定化する。 (2)BBJがん関連臨床情報の拡張 がん患者を対象にBBJ参加施設に依頼した、癌の詳細臨床情報の収集を終え、情報を整理する。 (3)AYA・小児科領域のがんの解析 引き続き新規検体取得を行う。それら検体の臨床情報の整理を行う。新規利用可能な検体を用いてDNAマイクロアレイを行う。本解析は外注予定である。想定通りの正の関連結果が得られれば、他のプロジェクトで集積済みの検体への拡張を検討する。 (4)mCA検出アルゴリズム改善 アルゴリズムの改善の施行と検証を行い、結果を固定化する。 (5)mCAとがんの統合解析 mCA同定のアルゴリズムの最適化を終え、結果を最終化する。BBJ検体においては、発症前に同定されるがん特異的なmCAの有無を整理するとともに、当該mCAあるいはそれ以外のmCAで予後に関わるものを同定する。発症前のmCAは同定可能な時期と感度・特異度についてまとめる。小児・AYA世代がんにおいては、疾患発症時のmCAが予後と関連するか、治療後のmCAが予後と関連するか、経時的な採血とmCA同定が有効かについて解析する。
研究概要(2022)
研究開発項目:BBJ第二コホートのmCA同定申請者の2020年論文のmCA同定手法によるBBJサンプルのmCA同定を完了する。改善アルゴリズムの施行、評価、改善を続け、検出力を最大化する。研究開発項目:BBJがん関連臨床情報の拡張がん患者を対象にBBJ参加施設に依頼し、癌の予後データをはじめとした詳細な臨床情報を調査依頼を行い、収集を開始する研究開発項目:AYA・小児科領域のがんの解析新規利用可能な検体を用いてDNAマイクロアレイを行う。本解析は外注予定である。mCAと臨床情報の解析を継続する。研究開発項目:mCA検出アルゴリズム改善引き続きアルゴリズムの改善の施行と検証、パラメータの調整を行う。小児のモデルについては特別な注意を払う研究開発項目:mCAとがんの統合解析BBJのアップデートされたがん特異的な臨床情報を基にさらに詳細にがん特異的な情報とmCAとの関連を評価する。特にアップデートされた予後データとの統合がポイントとなるため、重点的に解析を行う。小児・AYA世代がんにおいて、発症時の情報、採血後の経過の臨床情報とmCA結果との統合を行い、mCAと疾患発症時のデータ、予後情報との関連を評価する。特に臨床現場における既存の手法で同定できない変化をmCAが捉えている可能性があり、発症時のがん検体の遺伝子異常との照合に力を入れる。
研究概要(2021)
研究開発項目:BBJ第二コホートのmCA同定BBJ第二コホートと第一コホートで未タイピングの合計約6万人におけるシグナルデータを取得する。取得後に速やかに2020年論文の手法でデータ解析を開始し、第一コホート18万人の結果とも比較する。改善アルゴリズムによるmCA同定の試行とパラメータ調整を適宜実施する。研究開発項目:BBJがん関連臨床情報の拡張各癌における追加調査項目を決定する。研究開発項目:AYA・小児科領域のがんの解析利用可能な検体を用いてDNAマイクロアレイを行う。本解析は外注予定である。mCAと臨床情報の解析を開始する。研究開発項目:mCA検出アルゴリズム改善アルゴリズムの改善の施行と検証、パラメータの調整を行う。小児に関して特別なパラメータ設定が必要かを注意して解析する。研究開発項目:mCAとがんの統合解析統合解析を行い、既存の手法と新規の手法で検出されたmCAの精度を年齢との相関、年齢や基礎疾患から陰性と強く想定される検体群をnegative controlとして評価する。また、BBJの生存調査結果と統合して関連の強さからも評価する。BBJの登録時の疾患情報において、各がん特異的な情報を用いてmCAとの関連を評価する。病型や発症年齢、Stageに重点を置いた解析を行い、経年データにおける発症や予後データとも照合する。小児・AYA世代がんの臨床情報を整理し、mCA結果との統合を開始する。
研究成果情報
2023
2022
2021