研究課題情報
課題管理番号
21kk0305010h0003
統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

9つの連携分野プロジェクト

疾病克服に向けたゲノム医療実現プロジェクト

事業名

ゲノム創薬基盤推進研究事業<旧ゲノム医療実用化推進研究事業> ,

ゲノム創薬基盤推進研究事業

タグ(2021)

研究の性格: 生命・病態解明等を目指す研究

開発フェーズ: 基礎的

対象疾患: その他

疾患領域: がん

開発目的: 診断 ,  治療

タグ(2020)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 再生医療等製品

対象疾患: その他

疾患領域: がん

開発目的: 診断 ,  治療

タグ(2019)

研究の性格: 研究基盤及び創薬基盤の整備研究<創薬技術・ICT基盤・プラットフォーム関係含む>

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 薬機法分類非該当

対象疾患: 神経系の疾患

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2021) 桃沢幸秀, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター 基盤技術開発研究チーム チームリーダー

(2020) 桃沢幸秀, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター 基盤技術開発研究チーム チームリーダー

(2019) 桃沢幸秀, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター 基盤技術開発研究チーム チームリーダー

データサイエンティスト

桃沢 幸秀

理化学研究所・生命医科学研究センター, チームリーダー

研究期間
2019年度 - 2021年度
課題への総配分額
247,000 千円
研究概要(2021)
本研究は、乳がん・大腸がん・膵がんに対する抗がん剤の適切な薬剤選択を可能にする大規模データ基盤の構築を目的とする。今年度は、薬物代謝100遺伝子パネル解析および副作用との統合解析について、各副作用についてバイオマーカーとなり得る遺伝子バリアントが存在するか統計解析を実施する。また、理研においてSNPアレイ情報を取得済みのサンプルについては、ゲノムワイド関連解析も行う。また、昨年に引き続き、解析対象症例について薬物代謝100遺伝子を対象としたPKseqパネルを用いて解析を行い、副作用発症のバイオマーカーとなりうる遺伝子バリアントの同定を行う。 上記に加えて、調整費により、バイオバンク・ジャパンにがんとして登録または既往歴の記録があるサンプルのうち、これまで解析されていない14種のがん(胃癌・肺癌・肝癌・リンパ腫・食道癌・子宮頚癌・胆のう癌・咽頭癌・甲状腺癌・骨腫瘍・子宮体癌・卵巣癌・皮膚癌・膀胱癌)患者約46,000人について、出庫が可能な全てのDNAを同じ遺伝性腫瘍の原因遺伝子27個のターゲットシークエンス解析を行う。続いて、病的バリアントの判定、遺伝子毎の疾患リスクの算出を実施し、エビデンスが確立した遺伝性腫瘍については、ガイドラインへの収載をしてもらうよう各がん種の専門家に働きかける。また、東京医科歯科大学・三木義男教授と連携し、遺伝子バリアントの生物学的機能の解明をおこなう。
研究概要(2020)
本研究は、乳がん・大腸がん・膵がんに対する抗がん剤の適切な薬剤選択を可能にする大規模データ基盤の構築を目的とする。 今年度は、BBJが保有する大腸がんの全患者について、遺伝性腫瘍の原因27遺伝子の翻訳領域についてゲノム解析を行う。大腸がんは、BBJの最終登録数は14,887人であり、DNAの出庫可能な全サンプル使用し解析を行う。 また、昨年度に引き続き、同定される数千個のバリアント一つ一つについて、病的バリアントか否かの判定をACMGガイドラインを用いて実施する。ゲノム解析が終了した大腸がんと対照群の解析により明らかになった遺伝子バリアントについてこのルールを適用する。さらに今年度は、ClinVarや他の論文により報告されている遺伝子バリアントの病的バリアント判定結果と合わせて、最終的な判定を行う。その後、決定された病的バリアントについて、大腸がん、について、遺伝子毎に患者群・対照群の保有頻度、疾患リスクを計算する。これによりPARP阻害薬、抗PD-1抗体の適用が期待される群が同定される。 日本大学および順天堂大学のカルテ情報より得られた副作用個体・対照群について薬物代謝100遺伝子についてPKseqパネルを用いてゲノム解析を実施する他、解析対象症例について薬物代謝100遺伝子を対象としたPKseqパネルを用いて解析を行い、副作用発症のバイオマーカーとなりうる遺伝子バリアントの同定を行う。
研究概要(2019)
本研究は、乳がん・大腸がん・膵がんに対する抗がん剤の適切な薬剤選択を可能にする大規模データ基盤の構築を目的とする。2019年度は、BBJが保有する対照群23,780人について、遺伝性腫瘍の原因27遺伝子(APC, ATM, BARD1, BMPR1A, BRCA1, BRCA2, BRIP1, CDH1, CDK4, CDKN2A, CHEK2, EPCAM, HOXB13, MLH1, MSH2, MSH6, MUTYH, NBN, NF1, PALB2, PMS2, PTEN, RAD51C, RAD51D, SMAD4, STK11, TP53)の翻訳領域についてターゲットシークエンスを行う。さらに、同定される数千個のバリアント一つ一つについて、病的バリアントか否かの判定をACMGガイドラインを用いて実施する。2019年度は、BRCA1/2のexpert panelのAmanda Spurdle博士の助言も得ながら、ACMGガイドラインの適用ルールを更新する。
研究成果情報
2021
2020
2019