研究課題情報
課題管理番号
21he1602002h0005
統合プロジェクト(二期)

医療機器・ヘルスケアプロジェクト<第二期>

9つの連携分野プロジェクト

オールジャパンでの医療機器開発プロジェクト

事業名

医療機器等における先進的研究開発・開発体制強靭化事業 ,

先進的医療機器・システム等技術開発事業

タグ(2021)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医療機器

対象疾患: その他

疾患領域: 感染症

開発目的: 診断

タグ(2020)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医療機器

対象疾患: その他

開発目的: 診断

タグ(2019)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医療機器

対象疾患: 症状,徴候および異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの

タグ(2018)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医療機器

対象疾患: 症状,徴候および異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの

タグ(2017)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医療機器

対象疾患: 症状,徴候および異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの

代表研究機関
国立大学法人広島大学
研究代表者

(2021) 志馬伸朗, 国立大学法人広島大学, 大学院医系科学研究科 救急集中治療医学 教授

(2020) 志馬伸朗, 国立大学法人広島大学, 大学院医系科学研究科 救急集中治療医学 教授

(2019) 志馬伸朗, 国立大学法人広島大学, 大学院医系科学研究科 救急集中治療医学・教授

(2018) 志馬伸朗, 国立大学法人広島大学, 大学院医歯薬保健学研究科救急集中治療医学・教授

(2017) 志馬伸朗, 国立大学法人広島大学, 大学院医歯薬保健学研究科 救急集中治療医学・教授

研究期間
2017年度 - 2021年度
課題への総配分額
426,203 千円
研究概要(2021)
2021年度は、機器開発、臨床評価、事業化を推進する。 【機器開発】 ・臨床評価結果に基づき策定された臨床評価計画に見合った仕様として決定された量産試作機の開発を行う・上記、臨床評価計画遂行にあたり量産試作機を臨床現場に導入する・臨床評価を進める中で、臨床有用性を踏まえたユーザビリティ評価を実施する・臨床評価結果によって示された有用性に基づき事業化CP行い、事業化商品像を決定、薬機法申請の判断を行う【臨床評価】 ・2020年度までの研究成果に基づき開発した量産試作機を用いて臨床評価を行う。 ・呼吸音連続モニタリングシステムによる異常検出が、医師の判断と同等な正確性を有することを確認する。 ・呼吸音連続モニタリングシステムが安全に使用できることを確認する。 ・多施設研究に向けた準備として、臨床研究プロトコルの策定・データ収集、学会発表・論文投稿等を行う。 【事業化】 製品化に向けた取り組みとして、薬機法申請の為にPMDAの開発前相談等を都度実施し、相談結果に基づいて、臨床エビデンスの構築、量産試作機による各種安全性試験を実施し、今年度に薬機法申請を行い、承認取得を目指す。
研究概要(2020)
2020年度は、機器開発、臨床評価、事業化を推進する。 【機器開発】 ・臨床での仮説検証に必要なシステムの要件分析を実施する。 ・システム実現に必要な技術開発を、臨床での評価結果を基にステップに区切って行う。 ・センサー、解析アルゴリズム、可視化・ユーザーインターフェース等の要素技術を統合したシステム開発をステップに区切って行い、医療機器申請に向けた試作システムを実現し、臨床で評価を行う。 【臨床評価】 ・2019年度までの研究成果に基づき開発した量産試作機を用いて臨床評価を行う。 ・呼吸音連続モニタリングシステムによる異常検出が、医師の判断と同等な正確性を有することを確認する。 ・呼吸音連続モニタリングシステムが安全に使用できることを確認する。 ・多施設研究に向けた準備として、臨床研究プロトコルの策定・データ収集、学会発表・論文投稿等を行う。 【事業化】 製品化に向けた取り組みとして、薬機法申請の為にPMDAの開発前相談等を都度実施し、相談結果に基づいて、臨床エビデンスの構築、量産試作機による各種安全性試験を実施し、2021年度に薬機法申請を行い、承認取得を目指す。
研究概要(2019)
平成31年度は以下の6項目について研究開発を行う。・取得した呼吸音から解析した結果を術者、麻酔科医が迅速容易に判断することが可能なインターフェースを開発する。・呼吸音連続モニタセンサー、解析結果表示インターフェース、解析アルゴリズムの各要素を統合した呼吸音連続モニタシステムの試作機を開発する。・呼吸音連続モニタリングシステムの試作機を臨床現場で評価し、本システムの臨床的有用性を裏付ける研究成果の確立を行う。・研究開発の進捗に合わせてPMDA 開発前相談を実施し、薬事戦略を策定する。臨床有用性の評価を基に安全性、信頼性試験を実施し、薬機法申請・取得を行う。・多チャンネルの連続呼吸音データは膨大な記録量になるため、本呼吸音連続モニタリングシステムの運用において取得・記録された呼吸音データは情報圧縮して保存する必要がある。本研究開発では、利活用目的に適う3種類の圧縮保存技術の選択、開発を目指す。・これまで開発研究してきたスマート治療室構想に、新たに小型・貼付型の呼吸音解析可視化システムを組み込み、より安全性の高い手術室構想を実現する。
研究概要(2018)
H29年度に開発した要素試作機を用いて呼吸音データの収集と分析を実施し、異常呼吸音発生および消失の検出、呼吸音量変化の検証を実施する。収集した呼吸音データを用いて解析アルゴリズムの開発・改良を行い、アルゴリズムが判断した結果と医師が判断した結果との正確性の検証を実施する。また、臨床現場のフィードバックを踏まえ、次年度使用予定の1次試作機の開発を実施する。
研究概要(2017)
連続的に呼吸音データが取得可能な貼付型センサー試作機を開発するとともに、試作機を用いてパイロットスタディーを実施し、呼吸音変化と臨床経過の関連性調査を行う。また異常呼吸音検出の解析アルゴリズム開発のため、収集した呼吸音データから呼吸異常を示すパラメータの導出、および機械学習用の開発環境の整備を実施する。
研究成果情報
2021
2020
2019
2018
2017