研究課題情報
課題管理番号
21ek0109422h0003
統合プロジェクト(二期)

ゲノム・データ基盤プロジェクト<第二期>

9つの連携分野プロジェクト

難病克服プロジェクト

事業名

難治性疾患実用化研究事業

タグ(2021)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 市販後

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: 精神・神経疾患

開発目的: 治療 ,  生活の質<QOL>

タグ(2020)

研究の性格: 医療技術・標準治療法の確立等につながる研究<診療の質を高めるためのエビデンス構築<診療ガイドライン作成等>を含む>

開発フェーズ: 観察研究等

承認上の分類: 薬機法分類非該当

対象疾患: その他

疾患領域: 難病

開発目的: 診断 ,  治療

タグ(2019)

研究の性格: 医療技術・標準治療法の確立等につながる研究<診療の質を高めるためのエビデンス構築<診療ガイドライン作成等>を含む>

開発フェーズ: 観察研究等

承認上の分類: 薬機法分類非該当

対象疾患: その他

代表研究機関
国立大学法人東海国立大学機構
研究代表者

(2021) 勝野雅央, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学大学院医学系研究科・教授

(2020) 勝野雅央, 国立大学法人東海国立大学機構, 名古屋大学大学院医学系研究科 神経内科学 教授

(2019) 勝野雅央, 国立大学法人名古屋大学, 大学院医学系研究科神経内科学 教授

研究期間
2019年度 - 2021年度
課題への総配分額
18,541 千円
研究概要(2021)
脊髄性筋萎縮症(SMA)は、推定国内患者数が約1,000名の希少疾患である。核酸医薬が乳幼児、小児患者の生命予後、運動機能に対し明確な効果を示し、疾患修飾薬として認可されている。一方、患者の成人移行例も含めた成人患者に対する治療有効性に関する包括的な研究は行われていない。今後SMA予後が改善し成人患者が増加することが予想され、成人SMAの予後、治療アプローチ法を確立することが必要不可欠である。一方、実臨床では、特に成人患者における治療効果が見出されにくい傾向にあり、その見極めに重症度や薬効判定のバイオマーカーの創出が求められ、また新規治療標的分子の追求が課題とされている。本研究開発では、別研究により進める成人SMAレジストリ研究と並行し、多施設共同研究により生体試料レポジトリの構築を進め、臨床情報と紐付けてのバイオマーカー開発を推進し、治療薬適正使用のエビデンス創出を目指す。さらにバイオマーカー研究を通じ、疾患修飾遺伝子探索による病態解明につなげていく。
研究概要(2020)
脊髄性筋萎縮症(SMA)は、推定国内患者数が約1,000名の希少疾患である。核酸医薬が乳幼児、小児患者の生命予後、運動機能に対し明確な効果を示し、疾患修飾薬として認可されている。一方、患者の成人移行例も含めた成人患者に対する治療有効性に関する包括的な研究は行われていない。今後SMA予後が改善し成人患者が増加することが予想され、成人SMAの予後、治療アプローチ法を確立することが必要不可欠である。一方、実臨床では、特に成人患者における治療効果が見出されにくい傾向にあり、その見極めに重症度や薬効判定のバイオマーカーの創出が求められ、また新規治療標的分子の追求が課題とされている。本研究開発では、別研究により進める成人SMAレジストリ研究と並行し、多施設共同研究により生体試料レポジトリの構築を進め、臨床情報と紐付けてのバイオマーカー開発を推進し、治療薬適正使用のエビデンス創出を目指す。さらにバイオマーカー研究を通じ、疾患修飾遺伝子探索による病態解明につなげていく。
研究概要(2019)
脊髄性筋萎縮症(SMA)は、推定国内患者数が約1,000名の希少疾患である。核酸医薬が乳幼児、小児患者の生命予後、運動機能に対し明確な効果を示し、疾患修飾薬として認可されている。一方、患者の成人移行例も含めた成人患者に対する治療有効性に関する包括的な研究は行われていない。今後SMA予後が改善し成人患者が増加することが予想され、成人SMAの予後、治療アプローチ法を確立することが必要不可欠である。一方、実臨床では、特に成人患者における治療効果が見出されにくい傾向にあり、その見極めに重症度や薬効判定のバイオマーカーの創出が求められ、また新規治療標的分子の追求が課題とされている。本研究開発では、別研究により進める成人SMAレジストリ研究と並行し、多施設共同研究により生体試料レポジトリの構築を進め、臨床情報と紐付けてのバイオマーカー開発を推進し、治療薬適正使用のエビデンス創出を目指す。さらにバイオマーカー研究を通じ、疾患修飾遺伝子探索による病態解明につなげていく。
研究成果情報
2021
2020
2019