研究課題情報
課題管理番号
21cm0106112h0006
統合プロジェクト(二期)

医薬品プロジェクト<第二期>

9つの連携分野プロジェクト

ジャパン・キャンサーリサーチ・プロジェクト

事業名

次世代がん医療創生研究事業

タグ(2021)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: がん

開発目的: 治療 ,  生活の質<QOL>

タグ(2020)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 基礎的

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: がん

開発目的: 治療

タグ(2019)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 新生物

タグ(2018)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 新生物

タグ(2017)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 新生物

タグ(2016)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 新生物

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2021) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター ケミカルバイオロジー研究グループ・グループディレクター

(2020) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター ケミカルバイオロジー研究グループ・グループディレクター

(2019) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター ケミカルバイオロジー研究グループ 副センター長

(2018) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター ケミカルバイオロジー研究グループ 副センター長

(2017) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター ケミカルバイオロジー研究グループ 副センター長

(2016) 長田裕之, 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター 副センター長

研究期間
2016年度 - 2021年度
課題への総配分額
150,774 千円
研究概要(2021)
がん代謝制御化合物の最適化:がん代謝制御候補化合物の誘導体合成による構造最適化を行う。また、各種誘導体の生物活性評価を行う。がん代謝制御化合物の作用解析:がん代謝制御候補化合物の抗がん作用機序を明らかにする。また、オミクス解析や化学生物学的手法により標的妥当性を検証する。ケモプロテオミクス解析を用いた代謝作用薬の評価:がん代謝制御候補化合物からリード化合物導出における効率化技術として、プロテオーム解析法を用いた薬剤解析システムであるChemProteoBaseを改変して高度化し、候補化合物の解析を行う。
研究概要(2020)
がん代謝制御化合物の最適化:がん代謝制御候補化合物の誘導体合成による構造最適化を行う。また、これら化合物のバックアップ評価として、ターゲットベーススクリーニングおよびセルベーススクリーニングを実施する。がん代謝制御化合物の作用解析:がん代謝制御候補化合物の抗がん作用機序を明らかにする。また、オミクス解析や化学生物学的手法により標的妥当性を検証する。各種誘導体の生物活性評価を行う。ケモプロテオミクス解析を用いた代謝作用薬の評価:がん代謝制御候補化合物からリード化合物導出における効率化技術として、プロテオーム解析法を用いた薬剤解析システムであるChemProteoBaseを改変して高度化し、候補化合物の解析を行う。
研究概要(2019)
がん代謝制御化合物の最適化:がん代謝制御候補化合物の誘導体合成による構造最適化を行う。また、これら化合物のバックアップ評価として、ターゲットベーススクリーニングおよびセルベーススクリーニングを実施する。がん代謝制御化合物の作用解析:がん代謝制御候補化合物の抗がん作用機序を明らかにする。また、オミクス解析により標的妥当性を検証する。各種誘導体の生物活性評価を行う。ケモプロテオミクス解析を用いた代謝作用薬の評価:がん代謝制御候補化合物からリード化合物導出における効率化技術として、プロテオーム解析法を用いた薬剤解析システムであるChemProteoBaseを改変して高度化し、候補化合物の解析を行う。
研究概要(2018)
がん代謝制御候補化合物(化合物Aおよび化合物B)やバックアップスクリーニングで得られた化合物の抗がん作用機序を解析する。また、誘導体合成と動物実験によりリード最適化を行う。
研究概要(2017)
がん代謝制御候補化合物(化合物Aおよび化合物B)の抗がん作用機序を解析する。また、誘導体合成やバックアップスクリーニングによりリード化合物を取得し、in vivo抗がん活性を調べる。
研究概要(2016)
がん代謝制御候補化合物(化合物Aおよび化合物B)の標的分子を明らかにし、マウスモデルを用いてin vivo抗がん活性を検討する。
研究成果情報
2021
2020
2019
2018
2017
2016