西洋医学では、病気の原因を特定し、それを直接取り除くことにより治療する。一方、東洋医学は「身体」と「心」は不可分なものと考え、生体の恒常性を整え、歪みを補正することで治療／予防を行う。日本伝統医学である漢方医学は、他の東洋医学とは異なった発展を遂げてきた。その特長の一つが「証」であり、証の診断により治療する方剤が決定できる。証が正しいとは、漢方薬が有効であることである。
漢方医学的診断法には、望診、聞診、問診、切診の四診がある。漢方医学においては、望診、すなわち視覚による「見た目」の診察法が特に重視されるため、漢方医学の望診は、客観性・論理性が十分でないといわれるが、実際には、「見た目」による診断は現代医療でも多く用いられている。この望診の概念を、画像撮影を用いた技術を媒介にして客観的に評価すれば、証を簡単に診断でき、新たな技術としての発展が期待される。そこで、客観的で、精度が高い画像撮影による計測結果からの「証」の決定と、「未病」治療法が医療現場で求められている。
本申請では、「証」を客観的に診断するために、望診と問診に着目し、スマートフォンのカメラをシミュレートしたカメラでの顔や舌の画像撮影275枚（11人×275枚（データ拡張））を用いてデータを得て構造化し、複数の漢方専門医（小川恵子、林克美、有光潤介など）に「証」を診断してもらい、まず単一観察者内での機械学習の結果を評価した。その結果から，舌画像より非常に高い精度で，「証」の定量化（可視化）が行われていることが分かった．
　本実験では，スマートフォンのカメラより高性能のカメラであると期待される産業用の偏光カメラによって患者の舌の撮影を行った。しかし産業用カメラとスマートフォンのカメラのノイズの評価実験の結果，産業用カメラは，スマホのカメラよりもノイズ性能が悪いという結果を得た（大量生産の効果により，スマートフォンのカメラには安価に高性能のカメラが搭載されていたこととなる）．したがって，これまでの産業用カメラで被験者を計測した結果と，同等またはそれ以上の結果を iPhoneXRの搭載しているカメラクラスでの撮影で得られるという結果になった。したがって，スマホのカメラで撮影することで高い精度で，証の評価を実現できることがわかった．