千葉大学医学部附属病院においてPCRにより新型コロナ感染症と診断された成人患者123名を対象とした前向き観察研究を実施した。倫理審査委員会の承認を受けた計画書およびIC文書を用いて、被験者への説明と同意の取得を行った。新型コロナウイルス感染症診療の手引き（第4版）の基準を元にして、血中酸素飽和濃度、肺炎所見、ICU入室や人工呼吸器の装着の有無より、患者を重症度ごと(軽症、中等症I、中等症IIまたは重症)に分類を行い、各患者の検査データや病状などを記載した報告書を作成した(横手)。
　患者の血漿中におけるMyl9の濃度をELISA法により、またサイトカイン濃度をCBA法を用いて計測した。症例報告書に記載された患者情報を基に、COVID19患者血漿中のこれらのタンパク質が患者の重症度と相関するのか統計学的な解析を行っている。また個々の患者のデータを時系列で解析することにより、Myl9等が患者の病勢を反映し、COVID19の重症化予測マーカーとなりうるのか検証を行っている(中山・花岡)。
　患者から採取された末梢血単核球をセルソーターにより調整し、それらの１細胞レベルでの網羅的な遺伝子発現解析をSingle cell RNA-Seqにより行った。計測したMyl9値や各種サイトカイン濃度、または患者の臨床情報を参考にして、軽症者10例と重症者10例を選別し、ライブラリー作製を行った。時系列での遺伝子変化を調べる目的で、さらに別の重症者３名における入院期間中の検体を選択し、同様にライブラリー作成を行った。これらのライブラリーを、single cell RNA sequencingにより詳細に解析している(中山)。