昨年度まで開発してきた超検体オミクス法の有用性を実証するため、他拠点との連携により、数千検体のオミクス解析を実施した。健常人、疾患患者由来の細胞バンクに含まれるiPS細胞やその分化細胞から昨年度までに開発してきたハイスループットな核酸精製法と核酸増幅法を利用し、数千検体のDNAシーケンスライブラリを作製した。昨年度に導入した分注装置と今年度に導入した分注ヘッドを用いてスループット向上、実験煩雑さを低減させることに成功した。
さらに、それらのデータを解析する人工知能ソフトウェアを完成させた。主に分化指向性に関わる細胞特性を定量化するソフトウェアを開発した。このソフトウェアは大規模なオミクスデータを少ない次元にデータを縮約し、検体をグラフベースのクラスタリングアルゴリズムで分類する。分類された検体ごとに特異的な遺伝子を統計的検定により得る。これらのワークフローを実行するソフトウェアをR言語を用いて実装した。
得られたデータとAIを用いて既存の分化指向性アッセイキットと比較した結果、同等以上の性能を示した。また既存の分化指向性アッセイ法では検出できないiPS細胞の亜集団を分類するマーカーを得ることができた。これまで開発してきた技術を企業1社へ技術移転を進め完了した。