研究課題情報
課題管理番号
20ak0101059h0005
統合プロジェクト(二期)

医薬品プロジェクト<第二期>

9つの連携分野プロジェクト

オールジャパンでの医薬品創出プロジェクト

事業名

創薬基盤推進研究事業

タグ(2020)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 応用

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: その他

疾患領域: 精神・神経疾患

開発目的: 治療

タグ(2019)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 神経系の疾患

タグ(2018)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 神経系の疾患

タグ(2017)

研究の性格: 研究基盤及び創薬基盤の整備研究<創薬技術・ICT基盤・プラットフォーム関係含む>

開発フェーズ: 臨床試験

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 神経系の疾患

タグ(2016)

研究の性格: 医薬品・医療機器等の開発を目指す研究<医療機器開発につながるシステム開発を含む>

開発フェーズ: 観察研究等

承認上の分類: 医薬品

対象疾患: 神経系の疾患

代表研究機関
国立研究開発法人理化学研究所
研究代表者

(2020) 渡辺恭良, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター 健康・病態科学研究チーム チームリーダー

(2019) 渡辺恭良, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター 健康・病態科学研究チーム・チームリーダー

(2018) 渡辺恭良, 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター 健康・病態科学研究チーム チームリーダー

(2017) 渡邊恭良, 国立研究開発法人理化学研究所, ライフサイエンス技術基盤研究センター センター長

(2016) 渡邊恭良, 国立研究開発法人理化学研究所, センター長

研究期間
2016年度 - 2020年度
課題への総配分額
428,860 千円
研究概要(2020)
研究全体のプロトコルデザインおよび各臨床試験デザインを立案し、収集データおよび各分担研究者が見出した解析結果・解釈を統合する。中枢神経炎症モデル動物を作製し、脳内神経炎症を抑制する可能性がある食薬素材の効果を検証する。また、ME/CFS患者の血液成分を対象としたメタボローム解析も実施し、神経炎症関連症状と関わりのある代謝物を同定する。慢性疲労モデル動物を用いて、疲労負荷による脳内炎症をPETイメージングで定量解析し、脳内炎症に対するイブジラストの抗炎症・抗疲労作用やその作用機序を検討する。ME/CFS患者を対象とした観察研究PET試験で得られたデータ解析により脳内の神経炎症の評価を行う。倫理審査承認を経て、ME/CFS患者を対象にした抗神経炎症薬を用いた介入研究PET試験により得られたデータの解析を行う。
研究概要(2019)
研究全体のプロトコルデザインおよび各臨床試験デザインを立案し、収集データおよび各分担研究者が見出した解析結果・解釈を統合する。中枢神経炎症モデル動物を作製し、脳内神経炎症を抑制する可能性がある食薬素材の効果を検証する。また、ME/CFS患者の血液成分を対象としたメタボローム解析も実施し、神経炎症関連症状と関わりのある代謝物を同定する。慢性疲労モデル動物を用いて、疲労負荷による脳内炎症をPETイメージングで定量解析し、脳内炎症に対するイブジラストの抗炎症・抗疲労作用やその作用機序を検討する。ME/CFS患者を対象とした観察研究PET試験で得られたデータ解析により脳内の神経炎症の評価を行う。倫理審査承認を経て、ME/CFS患者を対象にした抗神経炎症薬を用いた介入研究PET試験により得られたデータの解析を行う。
研究概要(2018)
研究全体のプロトコルデザインおよび各臨床試験デザインを立案し、収集データおよび各分担研究者が見出した解析結果・解釈を統合する。
研究概要(2017)
研究全体のプロトコルデザインおよび各臨床試験デザインを立案し、収集データおよび各分担研究者が見出した解析結果・解釈を統合する。
研究概要(2016)
次年度に実施するME/CFS患者を対象とした観察研究の脳内神経炎症PET試験を見据えて、研究全体のプロトコルデザインと臨床試験デザインを確定し、各臨床試験実施機関における倫理委員会書類の策定を行うとともに、前臨床試験に使用する脳内炎症および疲労のモデル動物を開発し、組織学的な手法を用いて脳内の神経炎症の程度を確認する。
研究成果情報
2020
2019
2018
2017
2016