１. MID-NET（R)の機能強化に関する検討厚生労働省の医療情報データベース基盤整備事業で構築したデータベース（以下「MID-NET（R)」という。）の利活用者の拡大及び医薬品の製造販売後調査への活用を見据えて、システムの処理高速化の検討及び典型的な薬剤疫学調査に関するSAS（R)プログラムの作成を行った。システムの処理高速化では、現行システムで律速となっていたデータセットの作成及び統計処理に係るステップの時間短縮を実現するため、MID-NET（R)で採用したCacheの特性を踏まえた検討を行った。その結果、PCIeフラッシュメモリディスク互換装置等の導入が最適と判断し、実際に新システムの性能比（高速化の度合い）を評価した。具体的には、現行システムと新システムで同一の業務処理の実行所要時間を測定・比較したところ、最も長い場合では約31時間10分以上の処理時間がかかっていたものが約12時間15分にまで顕著に短縮され、すべての場合において2.5倍以上の性能比が確認できた。また、処理時間の内訳及び性能比を詳細に検討したところ、更なる処理高速化に向けた課題も明らかとなった。SAS（R)プログラムに関しては、「処方実態調査」、「Interrupted time series」、「ネスティッドケースコントロールデザイン」、「コホートデザイン（対照群無し）」及び「コホートデザイン（対照群あり）」という5つを典型的な薬剤疫学調査デザインとして選択した。これらのデザインについてSAS（R)プログラムを作成し、MID-NET（R)で問題なく実行可能であることを確認した。２. 他のデータベースとの連携における技術的検討MID-NET（R)で利用可能なデータの規模拡大を見据えて、他のデータベースとの連携に関する技術的検討を行った。具体的には、MID-NET（R)と国立成育医療研究センターの「小児医療情報収集システム」（以下「小児DB」という。）との連携に関する技術的検討を行った。MID-NET（R)で利活用可能なデータを小児DBでも利用可能とするための課題については、東京大学医学部附属病院において、SS-MIXからのデータを送信するためのインフラに必要な要件を検討し、成育医療研究センターでデータを受信するための環境を検討した上で、実際に設置接続して100人以上の情報を小児DBに送信した。また、タブレット端末で入力する問診情報収集システムについても導入する際の課題等を検討、実際に小児DBに送信し、送信に関するシステム動作を確認した。小児DBのデータセットをMID-NET（R)で併せて解析するための課題については、成育医療研究センターで小児DBデータをMID-NET（R)用に出力可能とするために必要なプログラム及び連携に必要な小児DBの検索機能強化の仕様を完成させ導入し、小児DBデータをMID-NET（R)に送信するための通信環境の整備も完了させた。実際に小児DBから抽出したCSVデータをMID-NET（R)の複数施設統合処理システムにて処理したところ、データの欠落なくSAS（R)データセットに変換可能であり、統合処理できることが確認できた。これらの検討を経て、他のデータベースと連携する際に検討すべき技術的課題を明らかにした。