AMED研究開発課題データベース 日本医療研究開発機構（AMED）の助成により行われた研究開発の課題や研究者を収録したデータベースです。

• 2021
• 2020
• 2019

【成果報告書】

成果の概要

2021年度、掲げている４つの研究項目について、以下のように実施した。
「医療機器不具合報告システムの一部仕様についての提案」は既に実装が終了し、不具合用語集は国際標準ClaMLによって表現され、報告システム内で運用が開始された。ただ、用語集の版（バージョン）が新しくなった場合、頻度は低いものの、古い版での報告を新版になってから取り下げするなどについての考慮不足が判明し、次年度にかけてシステム仕様を変更する方向である。
「用語集ハンドリングシステム構築と用語集管理支援」については、ハンドリングシステムの安定的稼働が確認されたものの、用語集改版時に削除された用語の扱いについて運用変更があったため、システム運用の手直しが必要となった。それ以外は概ね運用手順をスムーズに実施された。
「学術研究」では、前年度に引き続き、IMDRF用語集と医機連用語集の整合作業を支援した。特に前者が英語で記載されていることから、これを日本語に翻訳するための機械学習について研究し、種々のシステムを実装し、その正確性を評価した。この結果は各種学会にて発表する機会を得た。
「国際整合作業」では、それまでのIMDRF用語集の改編に対して用語同士の整合性確保をした上で、IMDRF用語集の大部分を国内でも使用できるように「共通用語集」として取り込み、2021年11月12日に医機連の不具合用語集　第４版を発行した。また、第３版までIMDRF用語集の用語を取り込む形で使用していた「調査結果用語集」を「共通用語集」に統合した。
以上をもって、概ね予定した研究内容を実施できたと考える。

学会誌・雑誌等における論文一覧

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1.谷川原綾子, 藤原健祐, 井上剛, 北川剛, 木村徹, 渡邊良晴, 小笠原克彦, 診療放射線技師の地理的分布均一性の維持に向けた学生への就職選好調査, 日本放射線技術学会雑誌, 2021, 77(4), 319-325.

2.Yagahara A, Uesugi M, Yokoi H, Identification of Synonyms Using Definition Similarities in Japanese Medical Device Adverse Event Terminology, Appl. Sci, 2021/11, 3659, https://doi.org/10.3390/app11083659.

3.Masatoshi Tanigawa, Mei Kohama, Takahiro Nonaka, Atsuko Saito, Ado Tamiya, Hiroko Nomura, Yoko Kataoka, Masanobu Okauchi, Takashi Tamiya, Ryusuke Inoue, Masaharu Nakayama, Takahiro Suzuki, Yoshiaki Uyama, Hideto Yokoi, Validity of identification algorithms combining diagnostic codes with other measures for acute ischemic stroke in MID-NET(R), Pharmacoepidemiol Drug Saf., 2022/02, First published: 27 February 2022, https://doi.org/10.1002/pds.5423.

4.Yukinori Mashima, Takashi Tamura, Jun Kunikata, Shinobu Tada, Akiko Yamada, Masatoshi Tanigawa, Akiko Hayakawa, Hirokazu Tanabe, Hideto Yokoi, Using Natural Language Processing Techniques to Detect Adverse Events From Progress Notes Due to Chemotherapy, Cancer Informatics, 2022/03, First Published March 22, 2022 Research Article, https://doi.org/10.1177/11769351221085064.

5.谷川琢海, 谷川原綾子, 福田晋久, 鈴木達也, 安渡大輔, 原田耕平, 柄多秀逸, 上杉正人, PACSの機能実装および画像データの運用管理の多様性 ～ 北海道内の病院を対象としたアンケート調査 ～, 日本放射線技術学会雑誌, 2022, 78(3), 270-279.

6.Yagahara A, Yokoi H, Terminology integration and inconsistency identification of adverse event terminology for Japanese medical devices using SPARQL, BMC Med Inform Decis Mak 22, 2022, 16.

学会・シンポジウム等における口頭・ポスター

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1.電子カルテのテキストを対象とするUTH-BERTを用いた一日単位の症状の有無判定, 國方淳, 間島行則, 横井英人, 第25回日本医療情報学会春季学術大会, 2021/06/10, 国内, ポスター.

国内　/　ポスター

2.電子カルテの非構造化データを対象とした有害事象検出の試み - 構造化データを対象とした手法との比較 -, 間島行則, 田村崇, 國方淳, 山田章子, 多田志乃舞, 片岡洋子, 谷川雅俊, 早川晶子, 田邊裕和, 横井英人, 第25回日本医療情報学会春季学術大会, 2021/06/10, 国内, ポスター.

国内　/　ポスター

3.コーパスの違いがWord２vecによる医療機器不具合用語の同義語抽出精度に影響を与えるのか, 谷川原綾子, 上杉正人, 横井英人, 第25回日本医療情報学会春季学術大会, 2021/06/10-12, 国内, ポスター.

国内　/　ポスター

4.BERTによる放射線技術に関する用語予測とその精度評価, 東真央, 谷川原綾子, 第3回JAMI北海道支部会オンライン学術大会, 2021/09/11, 国内, 口頭.

国内　/　口頭

5.t-SNE Visualization of Vector Pairs of Similar and Dissimilar Definition Sentences Created by Word2vec and Doc2vec in Japanese Medical Device Adverse Event Terminology, Yagahara A, Uesugi M, Yokoi H, Medinfo2021(Web)., 2021, 国外, ポスター.

国外　/　ポスター

6.Inter-Rater Reliability in Clinical Image Evaluation of Mediolateral Oblique Projection in Mammography, Yagahara A, Yosuke A, Sagara S, Uesugi M, ECR2022(Web)., 2022, 国外, ポスター.

国外　/　ポスター