AMED研究開発課題データベース 日本医療研究開発機構(AMED)の助成により行われた研究開発の課題や研究者を収録したデータベースです。

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研究課題情報

研究課題名
妊産婦前向きコホート研究の成果を用いた要介入群の同定法と支援策の開発
課題管理番号
20dk0307077h0003
統合プロジェクト
ゲノム・データ基盤プロジェクト
9つの連携分野プロジェクト
脳とこころの健康大国実現プロジェクト
事業名
障害者対策総合研究開発事業<精神障害分野> , 長寿・障害総合研究事業
タグ(2020)
/研究の性格/予防のためのエビデンス構築を目指す研究<疫学を含む>
/開発フェーズ/観察研究等
/承認上の分類/薬機法分類非該当
/対象疾患/精神および行動の障害
タグ(2019)
/研究の性格/予防のためのエビデンス構築を目指す研究<疫学を含む>
/開発フェーズ/該当なし
/承認上の分類/薬機法分類非該当
/対象疾患/精神および行動の障害
タグ(2018)
/研究の性格/新規診断法・検査法・検査体制の開発、確立、検証<診断薬・診断機器開発は除く>
/開発フェーズ/該当なし
/承認上の分類/薬機法分類非該当
/対象疾患/精神および行動の障害
代表研究機関
国立大学法人東海国立大学機構
研究代表者
(2020) 尾崎紀夫 , 国立大学法人東海国立大学機構 , 名古屋大学大学院医学系研究科 精神医学・親と子どもの心療学 教授
(2019) 尾崎紀夫 , 国立大学法人名古屋大学 , 大学院医学系研究科 精神医学分野 教授
(2018) 尾崎紀夫 , 国立大学法人名古屋大学 , 大学院医学系研究科 精神医学分野 教授
研究期間
2018年度-2020年度
課題への総配分額

(単位:千円)

  • 17,600
  • 2020年度
    8,800
  • 2019年度
    0
  • 2018年度
    8,800
研究概要(2020)
産後の抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の同定を目的とし、集積済みの妊産婦を対象とした前向きコホートデータを用いて、線形統計解析およびAI解析を実施する。令話2年度は100例の新規同意取得を目指し、妊産婦コホートサンプリングを継続する。産婦人科情報との照合が可能な対象に関してはそれを行い、産後の抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の同定を目指した解析を行う。令話元年度までに得られた結果について、臨床的観点から検討し加えて統計学的検討を行い、結果の検証を行う。AI解析に関して、令話元年度までに得られた結果を踏まえ、結果の精度が最高となる項目の組み合わせの同定を目指す。これまでに得られた線形統計解析とAI解析の結果を踏まえ、それらを照合して、抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の明確化を目指す。さらに明確化された保護因子に基づいて支援策の開発に繋がる提案を行う。
研究概要(2019)
産後の抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の同定を目的とし、集積済みの妊産婦を対象とした前向きコホートデータを用いて、線形統計解析およびAI解析を実施する。精度の高い解析を可能とするため対象例数の確保を目的に、平成31年度は100例の新規同意取得を目指し、妊産婦コホートサンプリングを継続する。産婦人科情報との照合が可能な対象に関してはそれを行い、産後の抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の同定を目指した解析を行う。平成30年度に得られた結果について、臨床的観点から検討し加えて統計学的検討を行い、結果の検証を行う。AI解析に関して、平成30年度に得られた結果を踏まえ、解析に用いる項目を入れ替えて再解析を行い、試行を反復して比較検証し、結果の精度が最高となる項目の組み合わせの同定を目指す。両解析の結果から、これらを照合し、医療的対応を要する介入群の同定法と支援策の開発を目指す。
研究概要(2018)
産後の抑うつ、自死やボンディング障害のリスク因子および保護因子の同定を目的とし、研究開始時点で集積済みの妊産婦コホート約1,350例分のデータを用いて、 線形統計解析およびAI解析を行う。 また、サンプリングを継続し150例の新規同意取得を目指す。

研究成果情報

【成果報告書】

成果の概要
(1)データサンプリング
妊産婦の健康に配慮したサンプリング継続を目指し、研究専用のサイトの構築を行なった。
(2)線形統計解析
安藤は、ロジスティック回帰分析や共分散分析等を用いた線形統計解析に関する統計学的助言を行った。安藤の統計学的助言を得て解析を実施し、初産婦は経産婦と比較し、妊娠中から産後の不安が高いこと、マタニティブルーズおよび産後の抑うつ状態を経験する割合が高いことを確認した。小谷は臍帯血を用いてプロテオーム解析を実施した。Gene ontology解析から、血清リポプロテイン粒子量調節経路等が示された。
(3) AI解析
産後1ヶ月時点での抑うつ状態を予測する機械学習モデル(分類・回帰)を作成し、精度と実用可能性を検討した。また、項目数制限モデル及び早期予測モデルについても検討した。分類モデルは、抑うつ状態の高精度での予測が可能であった。
(4) 線形統計解析とAI解析結果の照合
線形統計解析とAI解析共に、抑うつ状態やボンディング障害のリスク因子として、うつ病の既往の有用性を確認した。
(5)治療が必要な介入群の同定と支援策の開発
本研究の成果を活かし、日本産科婦人科学会(小谷を含む)と日本精神神経学会(尾崎を含む)が合同で「精神疾患を合併した、或いは合併の可能性のある妊産婦の診療ガイド:総論編」を発表した。
(6)トリプトファン代謝に関連する血漿解析
産後抑うつ群では、妊娠期のピコリン酸の血漿濃度は高値を示すことを明らかにし、産後抑うつにおいて妊娠期の炎症状態の亢進に関与している可能性を示唆する結果を得た。
(7) GWAS, メタボローム解析、CNV解析、MGWAS
Axiom_TMMJPAv3 SNPアレイ(Japonica array NEO)で解析、998検体のジェノタイピングデータを取得し、東北メディカル・メガバンク機構のスーパーコンピューター内に格納し解析を行った。血漿検体(計498例)について、トリプル四重極型ガスクロマトグラフ質量分析計(GCMS-TQ8040 NX)によりメタボローム解析を行い、SmartMetabolites Databaseにより170種の代謝物を同定した。また、本コホートの妊産婦137例を対象としたCNV解析を完了した。
学会誌・雑誌等における論文一覧
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1.毛利 彰宏・齋藤 邦明・尾崎 紀夫・鍋島 俊隆、周産期メンタルヘルスの今:トリプトファン代謝経路に注目した産後うつ病のバイオマーカー開発、精神医学、2020、62巻9号、1259-1267

2.小谷 友美、下屋 浩一郎、プレコンセプションケアについて 妊娠前からの介入がさらなる母児の予後向上につながる(Q&A)  日本医事新報2020、5035、42-43.

3.小谷 友美、精神科医/心療内科医・公認心理師との連携 産婦人科から、周産期医学2021、51巻4号 4月発売予定

4.Nakamura Y, Okada T, Morikawa M, Yamauchi A, Sato M, Ozaki N, Perinatal depression and anxiety of primipara is higher than that of multipara in Japanese women, Sci Rep 2020 10 (1):17060

5.Kubota C, Inada T, Shiino T, Ando M, Sato M, Nakamura Y, Yamauchi A, Morikawa M, Okada T, Ohara M, Aleksic B, Murase S, Goto S, Kanai A, Ozaki N, The Risk Factors Predicting Suicidal Ideation Among Perinatal Women in Japan, Front Psychiatry 2020 11 441

6.Kubota C, Inada T, Nakamura Y, Shiino T, Ando M, Aleksic B, Yamauchi A, Morikawa M, Okada T, Ohara M, Sato M, Murase S, Goto S, Kanai A, Ozaki N, Validation and factor structure of the Japanese version of the inventory to diagnose depression, lifetime version for pregnant women, PLoS One 2020 15 (6):e0234240

7.Noda Y, Soeda K, Uchida M, Goto S, Ito T, Kitagaki S, Mamiya T, Yoshimi A, Ozaki N, Mouri A. Multiple nicotinic acetylcholine receptor subtypes regulate social or cognitive behaviors in mice repeatedly administered phencyclidine. Behav Brain Res. 2021, 113284, doi: 10.1016/j.bbr.2021.113284.

8.Ito T, Hiramatsu Y, Mouri A, Yoshigai T, Takahashi A, Yoshimi A, Mamiya T, Ozaki N, Noda Y. Involvement of PKCβI-SERT activity in stress vulnerability of mice exposed to twice-swim stress. Neurosci Res. 2021, S0168-0102(21)00006-7, doi: 10.1016/j.neures.2021.01.002.

9.Noda Y, Uchida M, Mouri A, Yamada S, Goto S, Kitagaki S, Mamiya T, Kushima I, Arioka Y, Ozaki N, Yoshimi A. Involvement of nicotinic acetylcholine receptors in behavioral abnormalities and psychological dependence in schizophrenia-like model mice. Eur Neuropsychopharmacol. 2020, 41, 92-105, doi: 10.1016/j.euroneuro.2020.10.001.

10.Ito T, Hiramatsu Y, Uchida M, Yoshimi A, Mamiya T, Mouri A, Ozaki N, Noda Y. Involvement of protein kinase C beta1-serotonin transporter system dysfunction in emotional behaviors in stressed mice. Neurochem Int. 2020, 140, 104826, doi: 10.1016/j.neuint.2020.104826

学会・シンポジウム等における口頭・ポスター
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1.抑うつ状態を呈する妊産婦の個別化精神医療実現を目指した前向きコホート研究、尾崎紀夫、精神神経学会研究推進委員会シンポジウム個別化精神医療確立、2020、オンライン

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2.妊産婦のメンタルサポート~多職種連携の取り組み~、小谷友美、(公財)JKA「女性のライフステージと女性特有のうつとの関係」WEBセミナー、2021/2/21、国内、口頭

国内 / 口頭

3.妊娠・出産・育児期におけるメンタルヘルスケア、小谷友美、(公財)JKA「女性のライフステージと女性特有のうつとの関係」WEBセミナー、2020/9/6、国内、口頭.

国内 / 口頭

4.産婦人科診療ガイドライン産科編2020~主な変更点の概説~、小谷友美、愛知県産婦人科医会 救急医療研修会、2020/9/19、国内、WEB口頭.

国内 / 口頭

「国民との科学・技術対話社会」に対する取り組み
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1.こころの病気と遺伝inこころの病気について、石塚佳奈子・夏苅郁子・尾崎紀夫、日本精神神経学会、2021、https://www.jspn.or.jp/modules/forpublic/index.php?content_id=56、WEB掲載

不明

2.妊産婦の方に生じるこころの変化:理解と支えのために、尾崎紀夫、2020年度 公益財団法人JKA公益事業振興補助事業「女性のライフステージと女性特有のうつとの関係」、2021/2/21、WEBオンラインセミナー

不明

3.働く女性のメンタルヘルス:妊娠から出産・育児を通したメンタルヘルス、尾崎紀夫、2019年度 公益財団法人JKA公益事業振興補助事業「産後うつ病と妊産婦自殺防止に関する啓発事業」、2020/9/6、WEBオンラインシンポジウム

不明

4.コロナ禍の社会で暮らす当事者のために精神医学は何かできるのか:妊娠・出産から自動車運転まで、尾崎紀夫、NPBPPPP2020市民公開講座、2020、オンラインセミナー

不明



更新日:2022-05-11

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