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研究課題情報
(単位:千円)
研究成果情報
1.Sugino T, Nakajima Y., et al. Loss weightings for improving imbalanced brain structure segmentation using fully comvolutional networks. Healthcare 9(8): 938, 2021
2.Fang H, Igarashi T., et al. Brain surface reconstruction from MRI images based on segmentation networks applying signed distance maps. IEEE ISBI 2021, 2021
3.Yang X, Igarashi T., et al. A two-step surface-based 3D deep learning pipeline for segmentation of intracranial aneurysm. Electrical Engineering and Systems Science, 2021. In press.
1.「手術教育におけるVR技術の活用」金太一、日本VR医学会主催バーチャルワークショップ. 2021年6月26日. Web開催(招待講演)、国内
国内 / 講演
2.「Innovative virtual reality surgical simulation for cerebrovascular disease」金太一、The 15th Japan-Korea Joint Conference on surgery for cerebral stroke. 2021年9月13日. Web開催(招待講演)、国外
国外 / 講演
3.AIを用いた3DCG手術検討ソフトウェアの開発と臨床応用. 金太一、 第80回日本脳神経外科学会総会. 2021年10月27日. 横浜.(シンポジウム)、国内
国内 /
4.「Virtual reality neurosurgical simulation」金太一、Periyar Neurocon 2021. 2021年11月28日. India(招待講演)、国外
5.「3DCG x 医療の新時代」金太一、CGWORLDデザインビズカンファレンス2021秋. 2021年11月26日. Web開催(招待講演)、国内
6.MRI画像からの大脳基底核のAIセグメンテーション―Skip connectionによる抽出精度向上の検討―.杉野貴明,金太一,斎藤季,川瀬利弘,小野木真哉,齊藤延人,森健策,中島義和,第30回日本コンピュータ外科学会大会.2021年11月23日.筑波/オンライン(ハイブリッド開催),国内,口頭.
国内 / 口頭
更新日:2023-04-17